Foto: Jesper Ahlin Marceta
Måns forskar inom Bayesiansk statistik och probabilistisk maskininlärning. Han är särskilt intresserad av probabilistisk programmering, programmeringsspråk för statistisk inferens, generella inferensalgoritmer och generell modellutvärdering. Dessutom handlar mycket av den forskning han bedriver om hur vi kan dra vetenskapliga slutsatser från stora mängder textuell data, som riksdagsdebatter eller dagstidningar. Detta inkluderar arbete med både moderna transformer-baserade neurala nätverk och probabilistiska latenta semantiska modeller som ämnesmodeller och ordinbäddningsmodeller. Arbetet med text-som-data innebär också forskning om hur vi kan kurera stora forskningsmaterial för forskningsändamål.
Intressen: Utöver min forskning, som också är en hobby, tycker jag om att umgås med min familj, spela badminton, motionera och fälla träd. Jag har nyligen tagit motorsågskörkort. Jag brinner dessutom för lokaljournalistik och är en av medgrundarna till newsworthy.se och bottenada.se.
Jag uppskattar att arbeta med tredje uppgiften och att samverka med det omgivande samhället. Både när det gäller att kommunicera forskning och att samarbeta med myndigheter och industri. Sveriges unga akademi är en bra plats för att få utlopp för detta engagemang och intresse.
Fyll i formuläret för att få Sveriges unga akademis nyhetsbrev. Det utkommer upp till sex gånger per år. Du kan närsomhelst välja att avsluta din prenumeration.
